Orange 3 소개와 특징 (1)

 

이번 년도에 노코딩 데이터 분석 강의를 준비하고 있어 이에 대한 소개 글을 작성해 보려합니다.

 

 

노코딩 데이터 분석

 

노코딩(No-coding)은 코딩이나 프로그래밍 언어에 대한 전문 지식 없이도 웹사이트, 애플리케이션 등의 디지털 제품을 만들 수 있는 방법론이나 도구를 지칭합니다. 사용자는 시각적 인터페이스와 드래그 앤 드롭 방식 등을 활용하여 개발할 수 있어, 프로그래밍에 익숙하지 않은 사람들도 쉽게 디지털 제품을 생성할 수 있는 것이 장점이다. 2 ~ 3년 전부터 노코딩을 기반으로  많은 스타트업들이 다양한 제품과 서비스를 출시하고 있다. 

노코딩 개발의 중요성

접근성: 노코딩 도구는 비개발자도 쉽게 사용할 수 있어, 더 많은 사람들이 소프트웨어 개발에 참여할 수 있게 해 준다.

시간 및 비용 절약: 복잡한 코딩 없이 프로젝트를 빠르게 진행할 수 있어, 개발 시간 및 비용을 크게 절약할 수 있다.

 

오렌지3 스크린샷

[오렌지3 소개]

오렌지 3는 데이터 분석과 머신러닝을 쉽게 접근할 수 있도록 설계된, 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 기반의 오픈 소스 프로그램이다. 코딩 경험이 없어도, 마우스 클릭 몇 번으로 간편하게 데이터를 분석하고 머신러닝 모델을 구축할 수 있는 것이 장점이다.  

[오렌지 3의 특징과 사용 방법]

드래그 앤 드롭 방식: 사용자가 직관적이고 간단하게 데이터 과학, 통계, 머신러닝 작업을 할 수 있도록 드래그 앤 드롭 기능을 제공한다. 이러한 방식을 통해 난해한 코드나 복잡한 수학 없이도 쉽게 데이터와 머신러닝 모델을 탐색할 수 있다. 

다양한 데이터 유형 지원: 오렌지 3는 수치형 데이터, 이미지, 텍스트 데이터 등 다양한 유형의 데이터를 지원하며, 이러한 데이터를 시각화, 분석하고, 머신러닝 기초 이론과 평가 지표에 대해 배울 수 있는 환경을 제공한다. 

다양한 확장: 자연어 처리 및 텍스트 마이닝을 수행하고, 네트워크 분석을 수행하고, 연관 규칙 마이닝을 수행 등의 다양한 확장 기능을 제공한다.

[오렌지 3의 주요 기능]

시각화 및 분석: 오렌지 3는 다양한 시각화와 분석 기능을 제공한다. 예를 들어, 'Scatter Plot'을 이용하면 두 변수 간의 관계를 직관적으로 파악할 수 있고, 'Box Plot'을 활용하여 데이터의 최소값, 최대값, 중간값, 평균값 등을 한눈에 볼 수 있다. 

소프트웨어 설치 및 실행: 오렌지 3의 공식 웹사이트에서 사용자의 운영체제에 맞는 버전을 다운로드 받아 설치할 수 있으며, 설치 후 소프트웨어를 실행하여 다양한 데이터 분석 및 머신러닝 탐구를 시작할 수 있다. 

 

 

https://orangedatamining.com/

Orange Data Mining

 

[오렌지 3 사용시 주의사항]

오렌지3는 오픈 소스로 누구나 사용이 가능하다. 하지만 GPL-3.0 라이선스를 따르기 때문에 혹시라도 소스를 수정할 일이 생기면 반드시 해당 내용을 공개해야 한다. 또한 소스 코드 내 명시된 저작권/라이선스 정보를 그대로 유지한 상태로 재배포해야 한다.

 

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[오렌지 3 사용시 주의사항]

오렌지 3는 데이터 분석과 머신러닝에 관심이 있는 모든 사람들에게 접근성을 제공한다. 복잡한 코드나 수학 공식 없이도 데이터 사이언스를 체험할 수 있는 기회를 제공하며, 학습 시나 일상생활에서 수집한 데이터를 분석해 보는 것을 시작으로 데이터 과학의 매력에 빠져보길 바란다. 

 

다음 편에서 계속 ...